Cloudera入华两年，大数据、人工智能领域交出满意答卷

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[CCID.com]2017年7月，在cloudera进入中国两年多后，记者再次见到了cloudera大中华区总经理、公司副总裁凌琦。与两年前相比，凌琪说话的速度和以前一样快，但语气却更加自信。

凌琪，大中华区总经理兼副总裁

自cloudera于2014年9月在中国正式开业以来的两年多时间里，公司拥有良好的布局和客户基础。中国约有800-1000家全球8000强企业，分布在金融、电信、制造等领域。，Cloudera的客户群主要关注这一点。

作为软件平台制造商，cloudera的软件平台主要针对大数据和非结构化数据的管理。并且可以部署在任何云上。cloudera企业产品可以跨aws、google云平台、Microsoft azure和私有云环境进行部署和管理。

对于cloudera在中国的快速发展和客户的认可，一些专家表示，apache hadoop作为一个新的数据平台，可以在同一个平台上以多种框架存储和访问无限的数据，但是企业很难将这项技术转化为真正的商业价值。Cloudera的企业版改变了这种情况。它的企业版可以使hadoop快速、方便、安全，真正让企业关注结果，而不是技术本身。

在安全性方面，凌琦表示，大数据的潜力是巨大的，但不能以安全性为代价。Cloudera是唯一一个通过全面的安全和监管实现法规遵从性的hadoop平台。其主要功能包括:企业加密和密钥管理、统一访问策略实施、自动数据管理、专家支持和安全操作等。

除了cloudera引以为豪的基于开源的软件平台，cloudera的业务还包括专业服务和培训业务。

软件业务是cloudera的核心部分。

凌琪介绍说，现在运行在hadoop机器学习平台上的客户需要管理大量的数据，这就要求基础软件平台能够让机器学习充分利用所有的数据，而不是分散的筒仓数据对象。通过这个过程，cloudera平台可以管理的规模越来越大，安全性也得到提高。

此外，该公司还广泛使用最新的分布式计算引擎spark，也是第一个将spark引入hadoop平台并提供全面支持的制造商。对于这种能力，客户的证词尤为重要。美云数字数据云事业部总经理黄侃表示，cloudera不仅展示了其在spark2.0支持、完善的数据安全控制、元数据管理能力、数据容灾和备份能力等方面的优势，还帮助美的评估了整个大数据的安全性，并定期检查系统以保持其高完整性和可用性。在双方的共同努力下，我们正在将先进分析技术的实践经验转化为新的技术成果，并授权给中国的其他制造企业。

凌琦透露，机器学习在这一阶段开始有爆炸性的应用，所以除了传统的数据分析师，许多数据科学家加入，他们往往受制于系统的语言限制。如何让他们自由选择熟悉的编程语言或库？Cloudera的答案是数据科学工作台。它可以帮助数据科学家直接使用hadoop中的大量数据，而不仅仅是读取子集。此外，许多用户可以同时使用他们习惯的语言和hadoop中的数据。这个工具一推出，就受到了许多数据科学家的欢迎和重视。

最后，在谈到cloudera在帮助企业实现数字化转型方面面临的挑战时，凌琦总结说，首先是人才，因为与人工智能和大数据相关的人才需求非常旺盛；其次是思维意识的问题，这不是一个纯粹的技术问题，而是建立大数据思维的需要。最后，这是开源行业中合作和技术开发的挑战。cloudera希望从开源社区获得更多的支持，同时继续为社区贡献代码。