Google在东京召开了一场AI座谈会

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李根假装来自东京量子位报告|公开号qbitai 谷歌在人工智能方面有什么新进展？

每年年底，谷歌都习惯于在东京举办“研讨会”，围绕当年的核心话题回顾过去，展望未来。

毫无疑问，今年的主题自然是人工智能。今年的主题是:人工智能制造。

有三个主要部分:

1)人工智能赋予产品权力:如何使用人工智能使产品更加有用；

2)人工智能赋予开发者权力:使用人工智能来帮助他人变得更有创造力；

3)人工智能让世界变得更美好:用人工智能解决人类面临的大问题。

下一课代表量子位元逐一了解最新的发展。

人工智能授权产品

首先是杰夫·迪恩。

这位谷歌高级研究员演讲的主题是人工智能和机器学习，主要是推广什么是人工智能和机器学习以及它们是如何工作的。

回答几个问题，什么是人工智能？什么是机器学习？

关于机器学习的工作原理，杰夫·迪恩再次举了一个“机器认识猫”的例子。

当时这个著名实验的领导者是杰夫·迪恩，谷歌大脑的负责人，但后来中国人对这个名叫吴恩达的参与者更加熟悉了。

然后，杰夫·迪恩谈到了近年来取得重大突破的人工智能和机器学习的基础:计算能力和大数据。例如，一个模型的数据集可以达到100亿级，这在以前是不可想象的。

然而，并不是每个开发者都能拥有这样的数据收集和处理能力，所以谷歌在2015年1月正式推出了tensorflow，并成为github上最受欢迎的工具。

最后，杰夫·迪恩认为我们现在正在经历一个“计算”的新时代，当然，这也是一个人工智能大发展大繁荣的时代。

从战略优势的角度发表主旨演讲后，具体应用如下。

如何通过人工智能使产品更好？

首先，介绍谷歌翻译。在2016年，有97种语言通过机器使用神经网络进行自动翻译，准确率比过去10年有所提高。

除了更准确外，谷歌翻译的使用也更贴近人们，可以用于直接语音输入、拍照和在键盘上打字。

当然，最重要的是这个谷歌翻译的应用可以在世界各地使用。作为一个自信的中国人，你知道。

还有一些应用程序很容易使用，但可能并不自信。你可以用批判的眼光来听介绍。

例如，谷歌相册可以通过图像识别自动分类，这使得相册可搜索且易于使用。

还有谷歌地图(google Maps)、谷歌allo、谷歌镜头(google lens)、照片搜索应用程序和谷歌播放音乐(google play music)，所有这些都在人工智能的帮助下变得更加智能。

在youtube上，字幕可以通过语音识别和机器翻译自动提供。目前有10亿个视频，可以自动配备10种语言。

此外，它还谈到了Gmail；；；；；收件箱，在人工智能的帮助下，gmail的自动回复能力有了很大的提高。目前，gmail数据中有12%的回复来自手机，所以该机器有助于给出更准确的自动回复建议，这对提高效率有很大帮助。

最后，我必须提到谷歌助手，这是一个没有人工智能和机器学习就无法生存的产品。

人工智能使能硬件

软件产品之后，我主要讲了硬件。如果你是量子位的老读者，这部分应该很熟悉。

介绍ai+硬件的是谷歌的产品经理艾萨克·雷诺兹，他负责pixel的摄像头，主要介绍ai时代硬件产品的创作思路。

核心思想是一个词:在人工智能时代，可以通过算法解决的问题永远不应该与硬件堆积在一起。

例如，在像素2 xl手机中，我们使用该算法来解决拍照时背景模糊的问题。如果你没有通过人工智能算法，你可能要用双摄像头的硬件来完善它。

原则如下:

△谷歌用算法实现图像背景模糊

再次总结:谷歌的硬件思想是“软件和硬件的整合”，更多的人工智能硬件产品将被创造出来。

谷歌产品经理艾萨克·雷诺兹(Isaac reynolds)表示:许多人认为硬件创新的时代已经结束，但人工智能的到来让我们意识到，在硬件创新方面仍有许多事情要做。

我还谈到了一些产品系统级的人工智能应用程序，比如unicode in language，它允许对更多的语言进行统一编码，以及noto fonts，它使输入更加个性化，并且易于从字体库级别使用。

顺便说一句，众包项目:unison可以为更多的小型语言创建语音合成(tts)，它将在下一步围绕方言做一些事情，比如新加坡的英语口语。

△和谐项目

简而言之，目标是让所有应用程序都能与语音交互，并无缝地使用它们自己的语言。

在人工智能赋予产品权力之后，它是2b的应用:赋予开发者权力。

人工智能增强了开发者的能力

主要使用张量流。根据最新的使用情况，现在有10，000个全球开发者在使用它。

它还介绍了一些使用张量积的企业，比如中国的小米。

张量流将来能做什么？谷歌将开放语音、翻译、理解、客户服务等应用编程接口，企业开发者可以根据自己的需求直接定制开发和应用。

总而言之，tensorflow的使命是让更多的人使用人工智能和机器学习，让更多的人受益。

艾让世界变得更美好

最后一部分是莉莉.彭，谷歌的产品经理，她介绍了如何使用人工智能让世界变得更美好。

Lily peng在加入谷歌之前是一名医生，现在她主要负责将深度学习应用于医学成像。她介绍了三个应用程序。

环境保护领域

如何追踪海牛？海牛是濒临灭绝的珍贵物种，用肉眼很难监控它们。因此，谷歌团队和澳大利亚生物学家建立了一个张量流模型来自动跟踪海牛，更好地保护濒危动物。

能量守恒

机器学习应用于谷歌数据中心，神经网络用于监控温度和预测冷却情况，从而降低数据中心的能耗。

通过机器学习和人工智能，谷歌的数据中心能耗降低了40%，谷歌的总能耗降低了15%。

医疗卫生领域

通过视网膜图像监测糖尿病和通过机器读取ct图像筛查乳腺癌。

尤其是在乳腺癌筛查中，以前的误诊率非常高，每12个患者中就有一个会被误诊为乳腺癌。

彭莉莉介绍说，使用人工智能可以更加准确。在froc评估中，人工智能的得分为0.89，超过了人类医生的0.73。更令人欣慰的是，人工智能模型可以快速复制，打破了时间空和医疗资源之间的不平衡。

除了医学领域，人工智能还可以用于各种科学领域，如基因测序。

谷歌人工智能下一步

最后，杰夫·迪恩再次出现，并介绍了谷歌目前在人工智能方面的主要想法。

一个是如何让每个人都使用机器学习。如何让机器自动创建模型？

在谷歌内部，18，000名员工接受了机器学习培训。不仅要掌握机器学习技能，还要掌握机器学习思维，然后依次扩展和辐射，这样机器学习就会影响到更多的人。

至于机器模型的自动化，主要需要人类工程师参与监督和反馈，使机器模型更加精确。

另一方面，“人工智能行动”是为了使人工智能更加民主。

一方面，通过配对计划:让更多的人参与人工智能系统的建设。

另一方面，它是gd-iq项目，利用人工智能帮助人类社会消除现有的偏见和歧视，如工作场所的性别歧视。它可以通过视频和图像分析帮助公司发现问题并更好地解决问题。

总之，谷歌在人工智能领域的长期目标是让机器学习和人工智能触手可及。

Jeff dean说:“我们将加速开放源代码，让更多的人应用机器学习和人工智能来解决更多的实际问题。”

会后问；；a

在“研讨会”之后，还进行了简短的问答；；；；；；一、量子位处理如下:

问:很多人担心人工智能带来的威胁，比如马斯克。

杰夫·迪恩:我认为对人工智能威胁有一些危言耸听的担忧。仍然有许多眼前的问题需要解决，而这些担忧太遥远了。我们正在构建更好的人工智能系统和产品，并不断确保安全性。

问:你认为人工智能在你的一生中会发展成什么？

杰夫·迪恩:它将进入更多的领域，并与更多的实际问题相结合。人工智能将使世界变得更美好。

问:你如何看待中国和美国在人工智能领域的竞争？

杰夫·迪恩:中国政府有组织地制定了人工智能政策，而美国可能更多地依靠非政府组织，所以每个人都非常重视人工智能的发展。我认为更多的人掌握机器学习和人工智能的能力是有好处的。

在谷歌方面，我们更关心的是技术趋势，而不是国家之间的竞争。我们在北京和上海招聘了大量的机器学习和人工智能人才，这将有助于我们更好地推广人工智能。

问:你如何看待人工智能带来的社会问题，比如失业？

杰夫·迪恩:这不是一个新话题。在过去的200年里，技术的发展一直存在这样的问题。因此，这可能不仅是技术推广人员需要考虑的问题，也需要更多的组织共同思考。

但从核心来看，技术也会带来更多的就业机会。例如，社交媒体带来了很多就业机会，这是我们现在还无法想象的。一旦机器学习取代了一些重复性的工作，将会为人类创造更多的创造性工作。

总之，这可能是一个全面的积极和消极的减少和权衡，而不是人工智能研究中需要解决的问题。这也涉及道德问题。

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