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专家:人工智能可多方面提升教育质量

来源:联合早报中文网作者:邵湖心更新时间:2020-09-17 03:08:28阅读:

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新华社北京11月20日电(记者杨军)人工智能、大数据和移动互联网等新技术催生了新的教学模式,从蓬勃发展的网络英语互动教学到高校开放式网络课堂。日前,在一个以“人工智能时代的教育升级”为主题的会议上,中外专家表示,人工智能不仅有助于消除“学区屋”等教育资源的失衡,还有助于提高教育质量。

专家:人工智能可多方面提升教育质量

蚂蚁金服首席数据科学家齐远曾在美国普渡大学计算机科学与统计系任教。他认为教育的挑战之一是资源的不平衡。“在中国和美国,学区住房的现象是一样的,因为很少有好老师和好氛围。智能技术的出现有利于打破教育资源的不平衡。”

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他认为,人工智能技术与大数据分析相结合的网络平台可以让更多的人获得高质量的教育资源。一个优秀的老师可以像孙武·空那样转化成数百万人,并通过一个智能平台向全世界传授知识。

此外,一些专家认为,利用人工智能技术来识别表情、分析学生状况、纠正发音和批改试卷,可以使教师从大量繁琐的工作中解脱出来,集中精力提高教学水平,加强与学生的交流。

网上公开课和网下公开课有什么区别吗?麻省理工学院的调查显示,效果基本相同。麻省理工学院斯隆管理学院教授黄亚生表示,在线教学可以实时接收学生的反馈,这样教师就可以立即意识到学生不理解内容的哪些部分,然后立即进行改进。然而,在离线教学中很难得到如此准确和快速的反馈。

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主持会议的爱乐启教育集团创始人兼首席执行官潘表示,新技术使新的教学模式不断涌现,但教育需要沉淀,需要了解教育的整体规律,在不同场景下制作不同的在线智能产品。在教育中,教师、学生、家长、校长等不同角色可以通过移动互联网无缝连接,实现互动、线上线下结合,在国内外产生共鸣,有助于解决教育中“角色多、服务周期长、对象差异大、交易决策成本高”的问题。

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黄亚生说,在美国,未来的人工智能技术可能会给一些高等教育机构带来挑战。除了像哈佛大学这样的大型综合性大学和一些专注于某些领域的大学基本上不受影响之外,一般国家规模的大学最容易受到攻击,因为人们可以通过智能平台获得更好的教育。

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此外,专家们一致认为,提高学习能力不仅在于利用人工智能和其他技术获取更多的知识,还在于激发好奇心和创造力。人工智能在教育中的应用需要在这方面进一步探索。

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