高通：人工智能不一定都靠“云” 终端也能拥有强大能力

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Cnet tech walker，Beijing，10月16日(Text/孙波):在it领域，继移动互联网之后，人工智能的浪潮已经开始兴起。人们开始越来越关注人工智能技术将给生活带来的变化。随着这股浪潮，人工智能有望成为未来10年甚至更长时间内工业发展的焦点技术。国内外巨头也加快了在该领域的部署速度。

人工智能将是一场关于知识产权的竞赛

根据麦肯锡发布的研究报告“人工智能，下一个数字前沿”，2016年科技巨头在人工智能上的平均花费在200亿到300亿美元之间。其中90%用于R&D和部署，其余10%用于人工智能收购。从全球来看，去年美国公司占人工智能投资的66%。

人工智能的不断发展离不开世界领先技术公司之间在创新和技术能力储备方面的竞争。技术力量积累越多，在人工智能的竞争中发言权就越大。知识产权是指人类社会实践中创造的智力劳动成果的专有权，也是衡量一个企业或行业创新和技术实力的重要标准。

Ict(信息与通信技术)圈谈论的是创造最多知识产权的企业，这与位于美国圣地亚哥的高通公司是分不开的。作为全球移动通信领域的领先企业，全球提交的专利申请数量已超过13万件，每年20%的税前收入将用于新技术的研发，以促进移动行业及周边行业的创新。

高通公司通过专利许可分享与行业发展的先进技术，同时进一步推动行业发展。迄今为止，已有100多家国内手机公司与高通公司签署了专利许可协议。计算和连接技术中知识产权的积累也使高通公司成为人工智能领域的“推动者”。

今年7月，国务院发布了《新一代人工智能发展规划》，强调建立人工智能技术标准和知识产权制度，支持人工智能企业加强专利分配。高通公司作为一家知识产权高收益技术企业，正与其合作伙伴利用自身的计算能力和连接能力，围绕人工智能领域开发一个全面的生态布局。

让手机成为人工智能登陆的最大载体

不久前，高通公司宣布收购荷兰阿姆斯特丹大学附属的一家初创公司scyfer，该公司专注于机器学习以及制造业、医疗保健和金融行业的深度学习技术和解决方案。高通集团全球副总裁兼中国投资部总经理金申透露，高通在人工智能领域的相关公司和项目包括:大脑，从研究人的大脑和提供软件开始，用了7年时间。，应用于机器人以实现机动性和导航；还有美国人脸识别公司clarifai；中国智能语音公司云之声等。但事实上，高通公司在机器学习领域的探索始于十年前。首先，高通公司主要研究了用于计算机视觉和运动控制应用的机器学习脉冲神经方法。经过一段时间，高通公司的研究范围逐渐扩展到深度学习领域，包括感知、推理和行动，涵盖了倾听、观看、监控、观察、学习、自然互动和隐私保护。

当我们谈论人工智能时，有五个要素:算法、计算、语音、图像识别和视觉。国内外的互联网巨头也在“云”中加紧这些领域的应用。与他们不同的是，高通并不关注云中的人工智能，而是希望将机器学习应用于终端，即专注于自己的长板。

根据gartner的预测，从2017年到未来五年，智能手机的累计出货量将达到85亿部。今年，手机开始具备人工智能的性能，比如oppo r11的背景模糊。在下一步，将有多种相机功能，如360度摄影和视频编辑；和个人助理功能，如管理账单、记日记等。，并将人工智能技术应用于手机。高通公司的愿景是希望未来的每一款智能手机、终端设备和汽车都能通过高通公司的芯片组“触摸”到人工智能技术。虽然目前大多数公司都专注于开发基于云计算技术的人工智能，但高通瞄准了每一个终端设备，并相信智能手机将成为未来人工智能的最大载体，也就是说，所有终端设备和一切都将具有强大的感知能力。事实上，选择终端而不是云来承载人工智能技术是有原因的。首先，当人工智能的运算和计算发生在相对较近的距离时，可以在一定程度上减少延迟的发生。其次，随着设备中产生的数据量不断增加，让所有数据都依赖于“云”操作显然会增加通信网络的压力。相反，设备端的一些及时有效的操作可以使通信更加有效。最重要的一点是，终端拥有数据的隐私性和安全性，这在云中通常相对较弱。

但是，如果您想在智能设备上加载人工智能操作，实现它们并不容易。一个先决条件是提高手机芯片的计算能力，另一个先决条件是需要一套有效且易于使用的开发工具，使计算易于在终端上部署，另一个先决条件是基本的连通性。

人工智能涉及大量数据和复杂操作，需要在后台或云中的大型服务器上完成。随着移动处理能力的逐渐提高，这样的操作也可以在多个终端设备的分布式架构上实现。对于高通来说，它不仅拥有ap(移动应用处理器)，还拥有基带、射频、图形处理器、蓝牙和音频等关键模块。到目前为止，高通公司的ap已经应用于许多行业和场景。此外，高通今年上半年推出的Snapdragon 835移动平台不仅推动了全球手机行业的发展，还渗透到了更多的终端领域，从而形成了适应新时代的计算能力。

此外，高通公司为Snapdragon系列移动平台设计的第一个深度学习软件框架Snapdragon npe(神经处理引擎)的软件开发套件(sdk)已经面向开发人员推出。利用npe开发工具包的深度学习能力，可以增强用户的实验功能，如风格过滤、场景检测、人脸识别、自然语言理解、目标跟踪和回避、手势捕捉和文本识别。

此外，npe与高通公司的snapdragon 600和800系列处理器兼容，并支持通用深度学习开发框架，包括caffe、caffe2、tensorflow等。，这意味着如果用户正在构建人工智能应用程序，他们可以通过集成高通sdk在兼容处理器的手机上运行得更快。例如，facebook，第一个整合sdk的社交巨头公司，使用了npe，facebook的过滤速度比一般的cpu实现方案快五倍。

5g是实现人工智能终端的基本条件。最后，让我们来谈谈5g，这是将人工智能技术应用于终端的一个重要基础条件。随着高效无线通信技术的加入，可以实现设备和云之间的智能连接。在《新一代人工智能发展规划》中，也提到要规划第五代移动通信(5g)系统，加快天地一体化信息网络建设，提高低延迟、高吞吐量的传输能力。5g时代的到来实际上促进了人工智能技术的进一步发展。

5g是高通公司过去几年的重点。打开高通公司的官方网站，一句“口号”映入眼帘——“在过去的30年里，我们把人们联系在了一起。在5g时代，我们将一切联系起来。”5g时代的到来也为人工智能技术的应用提供了更好的条件。高通公司长期以来一直在通信领域扮演着领导角色。基于在3g、4g和wi-fi技术方面积累的专业知识，高通公司在十多年前就开始致力于新5g的研发。在过去的18个月中，高通公司推出了一个低于6ghz的5g新空端口(5g nr，nr指移动终端和基站之间的连接协议)原型系统。9月11日，高通公司宣布推出新的5g 空端口毫米波原型系统，用于测试和测试毫米波在真实环境中面临的许多挑战，例如终端设计和手持造成的信号阻塞。

然而，直到2020年才能实现5g的大规模商业估算。在此之前，在4g和5g之间，这里应该提到千兆位lte。作为5g的唯一途径，来自18个国家的26家运营商正在积极部署它。

在全球范围内，高通公司宣布推出首个5g modem——snapdragon x50 5g modem系列，它可以通过单个芯片支持2g/3g/4g/5g多模式，支持全球5g新空端口标准和千兆位lte，并成为首家发布商用5g modem芯片组解决方案的公司。它不仅满足了高清视频、虚拟现实和增强现实等新兴应用的需求，还为连接上述云和智能设备提供了良好的支持。

目前，人工智能产业正在健康发展，下一步需要更强的计算能力和更多的数据。高通公司希望最大限度地发挥其在连接和计算方面的优势，并在竞争开始时尽快在全球人工智能市场站稳脚跟。

(主编:岳