传统眼科医院布局AI：爱尔眼科与英特尔合力打造AI眼科诊断系统

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雷锋。最近，爱尔眼科公司和英特尔公司宣布他们将合作开发一种人工智能眼科疾病识别解决方案。

雷锋。据悉，爱尔眼科今年6月宣布开发了眼科智能诊断系统，利用爱尔眼科积累的临床大数据资源，利用卷积神经网络对近10万幅中国眼底图像进行分析和建模。所形成的用于筛查糖尿病性视网膜病变(dr)和年龄相关性黄斑变性(amd)的系统的诊断准确率已经达到90%以上。

爱尔眼科总主任、眼科医师唐世波指出眼科诊断存在的问题:我国约有1.1亿糖尿病患者，糖尿病视网膜病变是最严重的并发症之一，发病率为24.7%-37.5%。随着老龄化社会的到来，年龄相关性黄斑变性(amd)的发病率也在上升。目前，我国缺乏优秀的眼底疾病医生，诊断方法也非常低效。

在发布眼科智能诊断系统后，爱尔眼科董事长邦辰谈到了爱尔眼科产品作为传统医院推出的原因:将人工智能与眼科医学相结合，以满足大量眼底疾病患者的实际需求。该系统的开发离不开爱尔眼科的大数据资源和专家团队。通过智能读片，可以准确、定量、及时地对患者眼底图像进行筛查，从而辅助医生进行诊断，提高诊断效率。特别是对于医生资源相对匮乏的地县级医院，o2o高效的远程医疗系统可以在一定程度上提高基层医院的诊断水平。

现在，一个多月后，随着英特尔的加入，其从“云”到“端”的技术积累将在未来的发展中得到体现。在现有人工智能的基础上，结合眼科图像分析和处理的特点，Aier Hospital从处理器和相关硬件优化的角度提供定制的硬件解决方案，支持大样本、大批量眼科图像诊断分析的处理效率和准确性，进一步提高糖尿病视网膜病变(dr)和年龄相关性黄斑变性(amd)筛查的准确性和效率，逐步扩展到青光眼等其他眼科疾病的诊断。

雷锋。(公开号码:雷锋。com)了解到，糖尿病视网膜病变、年龄相关性黄斑变性、青光眼等都是非常严重的致盲性眼病。如果人工智能能够在早期筛查中发现并尽快治疗，失明的风险将大大降低。此外，智能眼科计划可以缓解专业眼科医生的短缺、基层医院医疗资源的短缺、医疗技能的落后以及大量医生看电影的问题。

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