新加坡南洋理工大学和脸书将于今年8月启动一个试点项目，培训更多的数据专

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作为东南亚重要的数据投资中心，新加坡对数据专业人士的需求日益增长。新加坡南洋理工大学与全球社交媒体巨头脸谱网合作，将于今年8月推出为期9个月的试点专业证书课程和毕业证书课程。

该试点项目由南洋理工大学专业和继续教育中心赞助([电子邮件& # 160；受保护])，该课程也是与该校的工程学院联合开发的。试点项目包括:

([)。推送({ })；设计工程

网络工程

现场操作

设施运营部

国际建筑管理研究生证书

选修这门课程的新加坡人也可以在职业生涯中期获得职业提升津贴。

目前，Facebook已于2018年在新加坡建立了第一个亚洲数据中心，并将于2022年投入运营。Facebook表示，在考虑在新加坡建立数据中心时，一个重要的考虑因素是本地人才。希望这次合作能为新加坡培养更多的专业人才。

近年来，新加坡吸引了许多科技公司在那里建立数据中心。谷歌早些时候宣布，将斥资8.5亿美元在那里建立第三个数据中心。

目前，新加坡约有26000家国际公司，财富500强企业中有三分之一选择在新加坡设立地区总部，包括苹果、微软、脸书、谷歌、推特、领英、雅虎、亚马逊...这不仅是美国和欧洲跨国公司设立亚洲总部的首选地点，也是亚洲公司进入全球市场的平台。

近年来，新加坡的地方大学也在数据分析领域引进了更多的新课程或扩大了相关学科的招生规模。

例如，早在2011年，新加坡管理大学信息系统学院就已经推出了商业信息技术(数据分析)硕士学位，目前是金融服务和分析硕士学位。

南洋理工大学南洋商学院也推出了“商业分析”专业课程，让学生在未来快速变化的经济环境中获得额外优势。

新加坡国立大学的大数据专业也非常优秀，提供两种研究生文凭:计算机科学硕士学位和系统分析研究生文凭。本课程专为对信息技术行业感兴趣的信息技术和非信息技术毕业生设计。信息技术也将是他们参与新加坡信息技术产业的基石。

除了与“大数据”相关的专业外，新加坡的通信工程专业是一个信息科学和技术发展迅速、充满活力的领域。在通信工程领域，尤其是数字移动通信、光纤通信和互联网网络通信领域，人们在传输和获取信息方面获得了前所未有的便利。

([)。推送({ })；毕业后，他可以从事无线通信、电视、大规模集成电路、智能仪器和应用电子技术等领域的研究和设计。

对比:它们都被称为数据。有什么不同？

仔细观察各国大学在数据科学领域的开放时间，我们会发现雏形是在2000年之后才开始形成，然后逐渐演变。数据分析还有其他几个类似的昵称，例如:

数据挖掘技术

数据分析

数据研究

数据科学

预测分析

商情分析

商业分析/情报

其中，数据分析、数据科学和商业分析/智能是学生最常混淆的专业。

数据分析:从出错的复杂大数据中，我们可以获得所需的信息和趋势，然后做出最有利的决策。更注重培养高等数学、统计学和数据挖掘的能力。

数据科学:相比之下，它更注重高水平的计算机科学、编程和工程。它不仅使用这些程序，还可以学习编写自己的程序来运行数据分析。

商业分析/智能:随着“商业”的增加，自然和商业管理密不可分。

商业分析/智能实际上主要是为在商业环境中工作而量身定制的专业。因此，这些课程中的大部分被分为商学院或更专业的机构。

毕竟，这是商业环境的导向。当然，我会学习如何分析在线社交媒体用户的习惯，一些会计和金融，沟通技巧等。这些课程没有那么“技术性”。

目前，全球人工智能正进入加速发展时期。我们无法逃离人工智能，但在这洪流下，这是一个重新思考和调整我们生活道路的机会。面对人工智能，如何“化敌为友”？数据专业人士已经成为未来最热门的职位空缺。

在人工智能时代，简单的工作将被剥夺。相反，一条“深而宽”的道路将会随之而来。每个人都必须找到一份自己擅长的工作，能够发挥自己的才能，并且不受机器控制。

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